DeepSeek ha demostrado que el entrenamiento de la IA no requiere las GPU más caras, como la H100. En su lugar, las empresas pueden conseguir un alto rendimiento a menor coste con GPU NVIDIA A100, V100 o H800 reacondicionadas.
IA rentable con las GPU NVIDIA A100 y V100
La inteligencia artificial evoluciona con rapidez y las empresas de todo el mundo buscan formas de crear infraestructuras de IA sin gastar más de la cuenta. El éxito de DeepSeek, una empresa china de IA, ha demostrado que la IA de vanguardia no requiere las GPU más nuevas o caras, sino seleccionar el hardware adecuado para el trabajo.
Por ejemplo, ChatGPT se entrenó utilizando las GPU V100 y A100 de NVIDIA, mientras que DeepSeek utilizó unas 2.000 GPU H800 de NVIDIA, un modelo diseñado para China con un ancho de banda entre chips reducido en comparación con su homólogo mundial, el H100.
Aunque A100 y V100 son modelos de generaciones anteriores, siguen siendo muy capaces para el entrenamiento y la inferencia de IA. Esto pone de relieve un cambio clave: las empresas pueden conseguir un potente rendimiento de IA con opciones rentables como A100 y V100 en lugar de invertir en las últimas GPU de alto coste.
¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek es una empresa china de inteligencia artificial que ha acaparado la atención mundial por desarrollar un modelo de IA que podría rivalizar con el ChatGPT de OpenAI, pero a un coste significativamente inferior. A diferencia de los gigantes estadounidenses de la IA, que invierten miles de millones en infraestructura, DeepSeek afirma haber entrenado su IA utilizando sólo 2.000 GPU NVIDIA H800, lo que demuestra que la IA de alto rendimiento no requiere el hardware más caro.
Este enfoque posiciona a DeepSeek como una alternativa rentable en el desarrollo de IA, desafiando la norma del sector de que la IA de vanguardia exige una inversión financiera masiva.
¿A quién pertenece DeepSeek?
DeepSeek fue creada en julio de 2023 por Liang Wenfeng, licenciado por la Universidad de Zhejiang con experiencia en estrategias de inversión basadas en IA. Su fondo de alto riesgo, High-Flyer, le proporcionó apoyo financiero y tiene una participación del 84% en la empresa a través de dos sociedades ficticias.
La aparición de DeepSeek representa un cambio en el desarrollo de la IA, ya que demuestra que los modelos de IA pueden entrenarse eficazmente sin necesidad de una infraestructura multimillonaria, lo que podría cambiar la forma en que las empresas invierten en IA.
Creación de servidores de IA por menos dinero con GPU NVIDIA A100 reacondicionadas
A medida que crece la adopción de la IA, las empresas se replantean sus estrategias de hardware. En lugar de gastar millones en las últimas GPU, muchas optan por las GPU NVIDIA A100 renovadas para ampliar la infraestructura de IA por una fracción del coste.
Fuera de China, A100 es la mejor alternativa a H800, ya que ofrece una potencia de entrenamiento de IA similar con una mejor disponibilidad global. Aunque V100 sigue siendo una opción sólida para la inferencia, A100 proporciona mejor eficiencia, escalabilidad y ancho de banda de memoria para las aplicaciones de IA modernas.
H100 es la opción más potente, pero A100 ofrece el mejor equilibrio entre coste y rendimiento para las empresas que optimizan sus inversiones en IA.
¿Por qué elegir GPU A100 reacondicionadas?
✔ Hasta un 70% de ahorro - Rendimiento de IA empresarial a menor coste.
✔ Sostenible y eficiente: prolongue la vida útil de la GPU y reduzca los gastos de TI.
✔ Optimizada para la IA: ideal para el aprendizaje profundo y los grandes modelos de lenguaje (LLM)
Menores costes, máximo rendimiento
El elevado coste del hardware nuevo limita la adopción de la IA, pero las GPU A100 reacondicionadas proporcionan una enorme capacidad de procesamiento para el aprendizaje profundo, el entrenamiento de modelos y las aplicaciones de IA en tiempo real, lo que ayuda a las empresas a seguir siendo competitivas.
Más allá del ahorro de costes, las GPU reacondicionadas liberan capital para la investigación en IA, la optimización de datos y el desarrollo de software, lo que acelera la innovación al tiempo que mantiene la flexibilidad financiera.
La NVIDIA H100 es, con diferencia, la GPU más potente para cargas de trabajo de IA, pero tiene un coste significativamente superior. La A100, por su parte, ofrece la mejor relación precio-rendimiento, lo que la hace ideal para empresas que necesitan entrenamiento de IA a alta velocidad sin el gasto que supone una actualización de la H100.
¿Cómo se compara la NVIDIA A100 con la H800?
El H800 es una variante específica para China del H100, fabricado con un ancho de banda NVLink reducido y un rendimiento general inferior debido a las restricciones de exportación de EE.UU. Aunque el H800 ofrece sólidas capacidades de IA, las empresas de fuera de China no pueden acceder a él y necesitan una alternativa.
Para las empresas de fuera de China, el A100 es la mejor alternativa al H800, ya que ofrece un gran rendimiento y eficiencia de IA. Sin embargo, el H100 sigue siendo la mejor opción para quienes necesitan el máximo nivel de potencia de cálculo de IA.
| Especificación | NVIDIA H100 | NVIDIA H800 | NVIDIA A100 |
|---|---|---|---|
| Arquitectura | Hopper | Hopper | Ampere |
| Tecnología de proceso | 4nm TSMC | 4nm TSMC | 7nm TSMC |
| Memoria GPU | 80GB HBM3 | 80GB HBM3 | 40GB/80GB HBM2e |
| Ancho de banda de memoria | Hasta 3,35 TB/s (SXM) | ~1.9 TB/s (SXM) | Hasta 2,0 TB/s (versión de 80GB) |
| Ancho de banda NVLink | 900 GB/s | 400 GB/s | 600 GB/s |
| Generación PCIe | PCIe 5.0 | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
| Rendimiento | Máximo rendimiento en entrenamiento e inferencia de IA | Rendimiento reducido debido a menor NVLink | Alto rendimiento para entrenamiento de IA y HPC |
| Disponibilidad en el mercado | Global (IA empresarial, HPC) | Limitado a China | Global |
| Mejor caso de uso | Modelos de IA a gran escala, entrenamiento de LLM, IA de alto rendimiento | IA rentable para empresas chinas | Entrenamiento de IA, deep learning, cargas de trabajo HPC |
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La GPU NVIDIA A100 Tensor Core está diseñada para el entrenamiento, el aprendizaje profundo y la inferencia de IA. Proporciona un alto rendimiento de ancho de banda para cargas de trabajo de IA exigentes a una fracción del coste de los modelos más recientes.
Servidores de IA compatibles con NVIDIA A100
Elegir el servidor de IA adecuado es esencial para la escalabilidad, la eficiencia y la rentabilidad. Las cargas de trabajo de IA -como el aprendizaje profundo, los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la inferencia en tiempo real- requieren un hardware potente para maximizar el rendimiento sin costes innecesarios.
Para las empresas que buscan escalar la IA de forma asequible, las GPU NVIDIA A100 reacondicionadas proporcionan alta potencia de cálculo por una fracción del coste. Para simplificar la decisión, hemos seleccionado dos servidores de IA de alto rendimiento totalmente compatibles con las GPU NVIDIA A100, que ofrecen el equilibrio perfecto entre velocidad, fiabilidad y rentabilidad.
Por qué es importante elegir el servidor de IA adecuado:
- Cargas de trabajo optimizadas: la formación en IA, la inferencia y el aprendizaje profundo requieren GPU, memoria y ancho de banda PCIe de alto rendimiento para funcionar sin problemas.
- Escalabilidad y preparación para el futuro: un servidor bien elegido garantiza una expansión sin problemas a medida que crece la demanda de IA.
- Rentabilidad: invertir en el hardware adecuado maximiza el retorno de la inversión y minimiza el desperdicio de recursos.
Con los servidores de IA basados en NVIDIA A100, las empresas pueden crear una infraestructura de IA que ofrezca un gran rendimiento sin salirse del presupuesto.
Supermicro SYS-4028GR-TRT frente a Dell PowerEdge R740 para IA
Seleccionar el servidor de IA adecuado es clave para maximizar el rendimiento y la eficiencia. Tanto el SYS-4028GR-TRT de Supermicro como el Dell PowerEdge R740 admiten GPU NVIDIA A100, pero sirven para diferentes cargas de trabajo de IA.
- El Supermicro SYS-4028GR-TRT está diseñado para el aprendizaje profundo a escala, ya que admite hasta 4 GPU NVIDIA A100, lo que lo convierte en la mejor opción para las empresas que necesitan una alta densidad de GPU.
- El Dell PowerEdge R740, por el contrario, admite hasta 2 GPU A100, lo que lo convierte en una alternativa rentable para las empresas que se centran en la inferencia de IA y la formación a menor escala.
A continuación encontrará una comparativa que le ayudará a decidir qué servidor de IA se adapta mejor a sus necesidades de infraestructura de GPU.
| Característica | Supermicro SYS-4028GR-TRT | Dell PowerEdge R740 |
| Soporte de GPU | Hasta 4x NVIDIA A100 PCIe – Optimizado para cargas de trabajo de IA con múltiples GPU. | Hasta 2x NVIDIA A100 PCIe – Diseñado para aceleración de IA con eficiencia de costos. |
| Opciones de CPU | Intel Xeon Scalable (2.ª Gen) – Soporte de doble socket para IA de alto rendimiento. | Intel Xeon Scalable (2.ª Gen) – Bien equilibrado para cargas de trabajo de inferencia. |
| Capacidad de memoria | Hasta 6TB DDR4 – Construido para modelos de IA a gran escala y deep learning. | Hasta 3TB DDR4 – Compatible con cargas de trabajo de IA, pero con menor escalabilidad. |
| Capacidades de almacenamiento | Soporta hasta 24x unidades de 2,5” (HDD/SSD) – Diseñado para entrenamiento de IA con uso intensivo de datos. | Soporta hasta 16x unidades de 2,5” (HDD/SSD) – Suficiente para aplicaciones de inferencia. |
| Redes y conectividad | Múltiples opciones de 10GbE y 25GbE, PCIe 4.0 para un flujo de datos de IA de alto ancho de banda. | Puertos duales de 10GbE, PCIe 4.0, adecuado para eficiencia en inferencia de IA. |
| Expansión y escalabilidad | Más ranuras PCIe Gen 4 – Ideal para configuraciones con múltiples GPU y futuras expansiones. | Fuerte soporte PCIe 4.0 – Bueno para cargas de trabajo de IA, pero con escalabilidad limitada para múltiples GPU. |
| Refrigeración y energía | Optimizado para GPUs de alta densidad – Refrigeración avanzada para manejar múltiples A100 de manera eficiente. | Gestión térmica eficiente – Refrigeración de bajo consumo energético para cargas de trabajo de inferencia. |
| Factor de forma y densidad | Servidor en rack 4U – Mayor densidad, diseñado para entrenamiento de modelos de IA a gran escala. | Servidor en rack 2U – Eficiente en espacio con capacidades moderadas de aceleración de IA. |
| Enfoque de uso | Entrenamiento de modelos de IA, deep learning y LLMs – Ideal para investigación y producción de IA. | Inferencia de IA, implementación de IA rentable – Optimizado para empresas impulsadas por IA con escalabilidad eficiente en costos. |
Supermicro SYS-4028GR-TRT
El Supermicro SYS-4028GR-TRT, un servidor de IA de alta densidad creado para la computación multi-GPU, está diseñado para maximizar el rendimiento de NVIDIA A100. Con amplios carriles PCIe 4.0, una sólida eficiencia energética y una refrigeración superior, garantiza cargas de trabajo de formación e inferencia de IA estables.
- Optimizada para IA y aprendizaje automático: admite configuraciones multi-GPU, lo que la hace ideal para el aprendizaje profundo y los modelos de IA de gran tamaño.
- Rendimiento de nivel empresarial: gran ancho de banda y eficiencia de refrigeración para gestionar cálculos intensivos de IA.
Desbloquea el rendimiento de la IA con el Supermicro SYS-4028GR-TRT
Dell PowerEdge R740
El Dell PowerEdge R740, un servidor empresarial versátil, proporciona una solución ampliable para cargas de trabajo de IA y HPC. Compatible con varias GPU NVIDIA A100, ofrece gran capacidad de memoria, refrigeración eficiente y un sólido rendimiento de PCIe 4.0.
- Infraestructura de IA escalable: configurable para entrenamiento de modelos de IA, inferencia y computación de alto rendimiento.
- Rendimiento rentable: un R740 renovado permite a las empresas integrar la IA sin gastar más de la cuenta, manteniendo un alto rendimiento a la vez que se reducen los costes.
Desbloquea el rendimiento de la IA con el PowerEdge R740
Maximización del rendimiento de la IA con los servidores H100
Para las empresas que necesitan más potencia de cálculo para las aplicaciones de IA más avanzadas, la actualización a las GPU NVIDIA H100 ofrece uno de los mayores niveles de rendimiento de IA disponibles. Tanto si trabajas en aprendizaje profundo a gran escala como en entrenamiento LLM o inferencia de IA en tiempo real, contar con la infraestructura de servidor adecuada es fundamental.
A diferencia de las generaciones de GPU anteriores, las GPU H100 ofrecen:
- Aceleración de IA inigualable: operaciones matriciales más rápidas, mayor ancho de banda de NVLink y mayor eficiencia de la memoria.
- Escalabilidad preparada para el futuro: optimizada para entrenamiento de IA, HPC y cargas de trabajo empresariales con compatibilidad con PCIe 5.0.
Las empresas que manejan conjuntos de datos de IA masivos, simulaciones a gran escala o ajuste fino de modelos avanzados serán las que más se beneficien de la implantación de servidores de IA preparados para H100. Estos servidores están diseñados para manejar cargas de trabajo de IA de gran ancho de banda, garantizando tiempos de entrenamiento más rápidos, inferencia en tiempo real y escalabilidad sin fisuras para futuros proyectos de IA.
Con los servidores de IA reacondicionados, las empresas pueden integrar las GPU H100 a un coste menor, evitando gastos de infraestructura innecesarios y beneficiándose al mismo tiempo de un rendimiento de IA de primer nivel.
A continuación, hemos seleccionado dos servidores de IA de alto rendimiento que son totalmente compatibles con las GPU NVIDIA H100, lo que garantiza que las empresas tengan la potencia que necesitan sin gastar de más.
Dell R750 frente a Lenovo SR650 V2 para IA
Elegir el servidor adecuado para la IA y el aprendizaje profundo es crucial para maximizar el rendimiento y la eficiencia. Tanto el Dell PowerEdge R750 como el Lenovo ThinkSystem SR650 V2 admiten GPU NVIDIA H100, pero atienden a necesidades ligeramente diferentes. El R750 ofrece más ranuras PCIe para una mejor expansión, mientras que el SR650 V2 se centra en la escalabilidad y la rentabilidad. A continuación te presentamos una comparativa que te ayudará a decidir cuál se adapta mejor a tu infraestructura de IA.
| Característica | Dell PowerEdge R750 | Lenovo ThinkSystem SR650 V2 |
| Soporte de GPU | Hasta 2x NVIDIA H100 PCIe | Hasta 2x NVIDIA H100 PCIe |
| Opciones de CPU | Intel Xeon Scalable (3rd Gen) | Intel Xeon Scalable (3rd Gen) |
| Capacidad de memoria | Soporta hasta 8TB DDR4/DDR5 | Soporta hasta 8TB DDR4/DDR5 |
| Capacidades de almacenamiento | Soporta hasta 28x unidades de 2,5” (HDD/SSD) | Soporta hasta 20x unidades de 2,5” (HDD/SSD) |
| Redes y conectividad | Puertos duales de 10GbE, ranuras PCIe Gen 5 para compatibilidad futura | Puertos duales de 10GbE, PCIe Gen 4, alta eficiencia energética |
| Expansión y escalabilidad | Más ranuras PCIe Gen 4/5 – Ideal para configuraciones multi-GPU y aceleradores de IA como NVIDIA NVLink Bridges. | Diseño eficiente en energía con refrigeración Lenovo Neptune™ – Se enfoca en el ahorro de costos mientras mantiene el rendimiento en IA. |
| Refrigeración y energía | Optimizado para cargas de trabajo de IA con alto consumo energético – Cuenta con Dell Smart Cooling para GPUs de alto rendimiento como la H100. | Gestión eficiente de refrigeración y energía – Usa Lenovo XClarity Controller para equilibrar el consumo energético en aplicaciones de IA. |
| Factor de forma y densidad | Servidor en rack 2U – Mayor densidad para IA empresarial | Servidor en rack 2U – Diseñado para escalabilidad y expansión modular de IA |
| Enfoque de uso | IA empresarial y computación de alto rendimiento | Infraestructura de IA escalable y despliegue de IA rentable |
Dell PowerEdge R750
El PowerEdge R750, un servidor empresarial de alto rendimiento diseñado para la aceleración de IA, admite hasta dos GPU NVIDIA H100 PCIe. Con carriles PCIe Gen 4 y redes de alta velocidad, ofrece la potencia necesaria para el entrenamiento de modelos de IA, la inferencia y las aplicaciones de uso intensivo de datos.
- Optimizada para IA y aprendizaje automático: admite configuraciones de doble GPU, lo que acelera las cargas de trabajo de IA y la inferencia en tiempo real.
- Rendimiento de nivel empresarial: proporciona un gran ancho de banda y una gestión eficiente de la energía, lo que la convierte en una opción sólida para empresas y negocios impulsados por la IA.
Desbloquea el rendimiento de la IA con el PowerEdge R750
Lenovo ThinkSystem SR650 V2
Este versátil servidor en rack está diseñado para empresas que necesitan escalabilidad. Compatible con GPU de doble ancho, altura y longitud completas, incluida la NVIDIA H100, está optimizado para cargas de trabajo de IA que requieren procesamiento rápido, aprendizaje profundo y análisis de big data.
- Infraestructura de IA preparada para el futuro: diseñada para implementaciones de IA escalables, lo que garantiza una expansión sin problemas a medida que crece la demanda de IA.
- Rendimiento rentable: un SR650 V2 renovado permite a las empresas integrar la infraestructura de IA a un coste significativamente inferior, lo que hace que la IA de alto rendimiento sea más accesible.
Desbloquea el rendimiento de la IA con el SR650 V2
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